药物发现咨询
计算化学专家团队，为您的药物发现项目提供定制化策略
Cognimol 拥有计算化学博士背景的专家团队和丰富的项目经验。我们针对每个靶标的独特挑战，设计最优的虚拟筛选策略，交付经过专家分析和优先级排序的候选分子方案与优化建议。
您获得的不是计算结果，而是专家方案
我们的核心价值在于对药物发现问题的深入理解、策略设计和结果解读
策略设计
根据靶标特征、已有数据和项目目标，专家团队设计定制化的筛选策略 — 评估靶标成药性、选择最适合的化学空间组合、确定筛选参数和优先级。
专家分析
对筛选结果进行深入的专业分析 — 不仅仅是排序后的化合物列表，而是基于药化经验的构效关系解读、结合模式评估和优化方向建议。
优化建议
基于分析结果提供可操作的下一步建议 — 候选分子的优先级排序依据、可能的优化方向、需要关注的 ADME 风险点，以及后续实验验证的策略。
咨询方向
我们的专家团队可以针对以下药物发现场景提供深度咨询
虚拟筛选策略设计与执行
最具差异化的咨询能力
我们的专家团队根据您的靶标特征和项目需求，综合评估最适合的筛选方法 — 基于结构的虚拟筛选、化学空间相似性搜索，或两者的组合策略。交付的是经过专家评估和优先级排序的候选分子方案，附带详细的结合模式分析和优化建议。
- 靶标特征与成药性评估
- 筛选策略设计（方法选择、化学空间选择、参数优化）
- 结果的专家分析与候选分子优先级排序
- 后续优化方向建议
构效关系分析与先导物优化
专家团队分析现有构效数据，识别亲和力贡献的关键位点和脱溶惩罚区域，提供基于原子级洞察的分子优化建议。
骨架跃迁与化学空间探索
基于您的先导化合物，专家团队设计化学空间搜索策略，系统性探索新骨架、近似类似物和子结构变体，拓展化学多样性。
靶标评估与口袋分析
对靶标蛋白进行系统性的结构分析，评估结合位点的成药性、已知构象多样性和潜在的全新结合口袋。
合作流程
以科学问题为导向的项目合作模式
需求沟通
深入了解您的靶标生物学背景、项目阶段、已有数据和预期目标。
策略设计
核心环节 — 专家团队根据靶标特征制定最优的筛选方案、工具组合和评估标准。
执行与分析
按策略执行筛选，专家对结果进行深度分析，筛选和排序候选分子。
方案交付
核心交付物 — 候选分子方案、构效分析报告、优化方向建议和后续行动计划。
哪些团队适合咨询合作？
先体验，再决策
希望先通过一个咨询项目验证计算化学技术在您靶标上的实际效果，再决定是否采购软件授权自建内部能力。咨询项目是评估技术价值最直接的方式。
实验为主的研发团队
团队以实验化学为核心，希望引入计算化学视角来补充决策依据。我们的专家作为您的延伸团队，提供计算化学方面的专业判断。
项目周期紧迫
当前项目需要快速获得专家层面的筛选方案和候选分子建议，没有时间组建内部计算团队或进行软件部署和培训。
需要专家第二意见
已有计算能力，但在特定靶标或特定技术方向上需要外部专家的独立判断和补充分析。
免费培训与 Workshop
定期举办的线上/线下技术培训活动，零门槛了解计算化学前沿技术
我们定期举办免费的技术培训活动
内容覆盖分子对接、化学空间搜索、虚拟筛选策略设计等实操主题，由计算化学专家主讲，面向制药企业、CRO 和科研机构的研究人员。
- 免费参与，无需软件购买
- 结合实际案例的技术讲解与演示
- 与专家面对面交流的机会
- 了解计算化学如何融入您的研发流程
培训安排会通过邮件和微信发布，欢迎联系我们获取最新活动信息。
联系我们报名参加